La ciencia de crear tu doble digital parece haber alcanzado un nuevo hito. Y es que investigadores de Google DeepMind y la Universidad de Stanford han logrado replicar la personalidad de más de mil personas con una precisión sorprendente del 85 %, utilizando solo dos horas de conversación con cada participante.
En el experimento, dirigido por el estudiante de doctorado de Stanford Joon Sung Park, en el que participaron 1.052 personas de diversos perfiles demográficos en Estados Unidos, se realizaron entrevistas a los participantes mediante un sistema de inteligencia artificial diseñado para «encarnar» las actitudes y la personalidad de cada individuo.
Según MIT Technology Review, cada voluntario recibió hasta 100 dólares por participar en la entrevista, donde una voz amable les guiaba a través de temas que iban desde su infancia hasta sus opiniones sobre política.
La clave del éxito del experimento, descrito en un artículo publicado el 15 de noviembre en la base de datos arXiv, reside en la metodología. En lugar de utilizar simples encuestas o datos demográficos, los investigadores optaron por entrevistas cualitativas que les permitieron captar matices personales únicos.
«Podemos crear un agente de una persona —réplica de IA— que capte muchas de sus complejidades y su naturaleza idiosincrásica», explicó Joon Sung Park a New Scientist.
Verificación de resultados: IA que replica con precisión
Para verificar la precisión de estas réplicas digitales, los investigadores sometieron tanto a los participantes como a sus dobles virtuales a una serie de pruebas dos semanas más tarde.
Un detalle revelador surgió cuando los humanos repitieron las mismas pruebas: solo coincidieron con sus respuestas originales en un 81 % de los casos, lo que demuestra que las personas varían en sus propias respuestas con el tiempo.
Por su parte, teniendo en cuenta esta variabilidad natural, los agentes de IA alcanzaron una precisión efectiva del 85 %, y lo que es más significativo, superaron por 14 puntos porcentuales a los modelos de predicción demográficos tradicionales que se han utilizado hasta ahora.
Park, quien compartió con MIT Technology Review sus impresiones, llegó a esta metodología de entrevistas tras su propia experiencia en podcasts. «Después de una entrevista de dos horas, me sentía como, vaya, ahora la gente sabe mucho sobre mí», explicó.
Un laboratorio virtual para las ciencias sociales
El objetivo principal de esta tecnología no es crear dobles digitales por diversión, sino facilitar la investigación en ciencias sociales. Los investigadores proponen utilizar estos agentes para evaluar políticas públicas, estudiar respuestas a productos nuevos o analizar reacciones ante eventos sociales significativos, que serían demasiado costosos o éticamente complejos de estudiar con personas reales.
Sin embargo, el estudio también reconoce limitaciones importantes. Los agentes de IA mostraron menor precisión en situaciones que requerían toma de decisiones económicas o que involucraban dinámicas sociales complejas. Además, los investigadores han sido claros sobre los riesgos potenciales de esta tecnología, particularmente en cuanto a su posible uso indebido para suplantar identidades o manipular a otros en línea.
Para proteger a los participantes, el equipo estableció salvaguardas éticas. Según explicó Park a New Scientist, cualquier participante puede retirar sus datos del estudio o restringir el acceso a su «gemelo digital», y el uso de estos agentes está limitado estrictamente a fines académicos.
¿Un vistazo al futuro?
Aunque todavía estamos lejos de una adopción generalizada, empresas como Tavus ya están experimentando con gemelos digitales que requieren menos datos para replicar personalidades. Según dijo a MIT Technology Review el CEO de Tavus, Hassaan Raza, este estudio abre la puerta a métodos más eficientes, como entrevistas breves para entrenar modelos personalizados.
En definitiva, esta investigación representa un avance significativo en la comprensión del comportamiento humano, pero también subraya la necesidad de equilibrar la innovación con la responsabilidad ética. Aunque la IA logra replicar aspectos clave de nuestra personalidad, la riqueza y complejidad de la experiencia humana continúan siendo un reto para la tecnología.
